Product Analytics

Full-Funnel 데이터를 기반으로
실행 가능한 전략을 연결합니다.

파편화된 데이터에는 전략이 없습니다.
유입부터 전환까지, Full-Funnel이 연결될 때 인사이트가 완성됩니다.

문의하기 →

Problem Statement

지금 이러한 상황을 경험하고 계신가요?

하나라도 해당된다면, 지금 데이터 분석 환경 개선이 필요합니다.

GA4, Airbridge, Braze 데이터가 모두 달라 어떤 데이터로 고객 여정을 통합해서 봐야할지 내부적으로 혼란스럽습니다.

유저의 퍼널 전환율은 보이는데, 어떤 매체/캠페인으로 전환이 되었는지 알 수 없습니다.

PA 솔루션은 도입했지만 택소노미 설계가 정비되지 않은 채로 운영되다 보니, 데이터는 쌓이는데 인사이트로 연결되지 않습니다.

부서마다 같은 지표를 다르게 해석해 의사결정 기준이 일치하지 않습니다.

CRM 캠페인 타겟을 행동 데이터 기반으로 세분화하고 싶은데 방법을 모르겠습니다.

Clients

데이터 기반 분석 체계를 함께 구축하고 있는 고객사입니다.

고객 행동 데이터 수집부터 분석 환경 구축까지, NNT와 함께 의사결정의 기준을 만들고 있습니다.

Why PA

데이터는 존재합니다.
문제는 통합된 View가 없다는 것입니다.

현재 데이터 분석 환경 구조

유입 성과 중심
어트리뷰션

AppsFlyer·Airbridge·Adjust·Branch

+

세션·트래픽 중심
행동 분석

GA4

+

캠페인 발송 중심
CRM 운영

Braze·Insider·Clevertap·MoEngage

≠

통합 분석 불가

Full-Funnel 뷰
부재

NNT와 PA 솔루션 도입 후

Attribution

유저 유입 데이터

→

PA 솔루션
고객 행동 데이터 통합 허브
Full-Funnel 분석

←

CRM

캠페인 인게이지먼트 데이터

NNT PA Framework

데이터 수집부터 인사이트 도출까지,
4단계 PA 프레임워크를 설계합니다.

01

Web/App 데이터 수집 기반 구축

SDK 설치 및 환경 구성

Web·App Amplitude SDK 설치를 통해 고객 행동 데이터 수집 기반을 구축합니다. 비즈니스 KPI를 정렬하고, 멀티 디바이스·솔루션 환경에서도 동일 고객을 식별할 수 있는 User ID 체계를 수립합니다.

서비스 개발 환경 파악 SDK 설치 User Identity 기준 설계

02

데이터 택소노미 설계 및 데이터 거버넌스 수립

데이터 택소노미 설계 및 개발 & QA 진행

고객 경험 여정(CEJ, Customer Experience Journey) 기반의 핵심 이벤트·유저 프로퍼티를 정의하고 네이밍 컨벤션을 표준화합니다. OS별 QA를 통해 이벤트 누락·중복을 방지하고 솔루션 간 데이터 정합성을 확보합니다.

Naming Convention Data Taxonomy 설계 Data QA 데이터 정합성 검증

03

고객 여정 기반 분석 환경 구축

대시보드 구성 & 분석 템플릿

유입 → 활성화 → 전환 → 리텐션 전 과정을 통합 분석할 수 있는 구조를 설계합니다. 경영진·마케팅·기획 등 부서별 목적에 맞는 KPI 대시보드를 구성하고 퍼널·코호트 분석 템플릿을 표준화합니다.

부서별 KPI 대시보드 제작 Funnel·Retention 분석 Cohort 세분화

04

분석 고도화 및 운영 안정화

AI 분석 & 마케팅 전략 연계

Amplitude AI를 활용해 전환·이탈·리텐션에 영향을 주는 핵심 행동 패턴을 도출합니다. 분석 결과를 CRM 캠페인·Paid 마케팅에 연계하고, 조직 내 데이터 기반 의사결정 문화 정착을 지원합니다.

AI 기반 인사이트 도출 내재화 교육 데이터 기반 의사결정

유저 행동 데이터가 PA 솔루션에만 머무르지 않고, 분석 인사이트를 기반으로 실제 마케팅 실행과 성과 개선으로 이어지는 구조를 만듭니다.

Data Taxonomy

분석의 신뢰도는
정확한 데이터 수집에서 시작됩니다.

PA - Critical Path 정의

Critical Path 정의

비즈니스 목표 기반으로 Critical Path를 파악하고, 단계별 KPI를 정의합니다.

유입 → 활성화 → 전환 → 리텐션 흐름 설계
Critical Path 기반 핵심 이벤트 도출
추적하고자 하는 주요 이탈 구간 및 병목 지점 정의
단계별 KPI 매핑

PA - 택소노미 설계 & 거버넌스 수립

택소노미 설계 & 거버넌스 수립

Amplitude 데이터 스키마 규격에 맞게 이벤트·속성을 구체화하고 전사 표준 네이밍 규칙을 수립합니다.

Event / Event Property / User Property 구조 설계
Naming Convention 설정
Data Taxnomy 설계
이벤트 추가·변경 관리 프로세스

PA - 솔루션 간 정합성 관리

솔루션 간 정합성 관리

솔루션 간 데이터 측정 방식 차이를 정리해 솔루션 간 데이터 해석 기준을 제공합니다.

사용자 식별 기준 비교 (User ID·Device ID·ADID)
세션 정의·설치 이벤트 기준 정리
솔루션별 데이터 스키마 차이 문서화
QA 시나리오 기반 데이터 수집 검증

Solutions We Use

비즈니스에 최적화된 솔루션을 활용합니다.

솔루션 도입 이후 데이터가 실행으로 이어지는 구조를 함께 설계합니다.

Get Started

고객 행동 데이터를
성과로 연결해보세요.

NNT의 PA 컨설팅에 대해 더 알고 싶다면,
문의를 남겨주세요.

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