Marketing Engineering

데이터가 흐르고, 대시보드가 말하고,
리포팅이 자동으로 완성됩니다.

수집부터 시각화까지, 마케팅 데이터 파이프라인 전 구간을 설계합니다.
매주 반복하던 리포트 작업, NNT가 구조로 해결합니다.

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Pain Points

지금 이러한 상황을 겪고 계신가요?

하나라도 해당된다면, 마케팅 데이터 파이프라인 점검이 필요합니다.
매주 담당자가 리포트 만드는 데 반나절을 쓰고, 정작 분석할 시간이 없습니다.
앱 설치, 웹 트래픽, 유저 행동 데이터 등의 데이터가 따로 놀아서 한눈에 보이는 KPI 화면이 없습니다.
GTM을 도입했지만 수집 데이터의 신뢰도가 낮고 분석에 활용하기 어렵습니다.
광고비는 쓰는데, 어떤 채널이 실제로 매출을 만드는지 알 수가 없습니다.
LTV 기반으로 전략을 짜고 싶은데, 데이터 파이프라인 자체가 구축되어 있지 않습니다.
Clients

마케팅 엔지니어링을 함께 구현하고 있는 고객사입니다.

데이터 수집, 분석, 자동화 환경을 연결해, NNT와 함께 실행 가능한 마케팅 인프라를 만들고 있습니다.

NNT Marketing Engineering Clients - LG U+
NNT Marketing Engineering Clients - SK쉴더스
NNT Marketing Engineering Clients - 제일기획
NNT Marketing Engineering Clients - 이노션
NNT Marketing Engineering Clients - 락앤락
NNT Marketing Engineering Clients - 휘슬러
NNT Marketing Engineering Clients - 코빗
NNT Marketing Engineering Clients - 스마트스코어
NNT Marketing Engineering Clients - 캐시워크
NNT Marketing Engineering Clients - 챌린저스
NNT Marketing Engineering Clients - 오렌즈
NNT Marketing Engineering Clients - 알라미
NNT Marketing Engineering Clients - 자란다
NNT Marketing Engineering Clients - 홈닉
NNT Marketing Engineering Clients - LG생활건강
NNT Marketing Engineering Clients - LG U+
NNT Marketing Engineering Clients - SK쉴더스
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NNT Marketing Engineering Clients - 캐시워크
NNT Marketing Engineering Clients - 챌린저스
NNT Marketing Engineering Clients - 오렌즈
NNT Marketing Engineering Clients - 알라미
NNT Marketing Engineering Clients - 자란다
NNT Marketing Engineering Clients - 홈닉
NNT Marketing Engineering Clients - LG생활건강
Our Approach

데이터 수집 체계 구축부터 자동화된 인사이트 전달까지

Phase 01
데이터 수집 체계 구축
잘못 설계된 데이터 수집 구조는 이후 모든 분석의 신뢰도를 저하시킬 수 있습니다. 비즈니스 목표에 부합하는 이벤트 구조를 설계하고, 표준화된 트래킹을 구현함으로써 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축합니다.
이벤트 택소노미 설계 & 데이터 스펙 정의
GTM 태그 설계 & 구현 (웹 / 앱)
크로스 플랫폼 이벤트 QA 및 검증
GA4 · Amplitude · Braze 솔루션 연동
Phase 02
대시보드 & 리포팅 자동화
데이터 파이프라인이 갖춰져도, 매주 수작업으로 리포트를 만든다면 데이터 활용은 여전히 제한적입니다. 인사이트가 자동으로 전달되는 구조, NNT가 구현합니다.
KPI 대시보드 설계 & 구축
멀티 소스 데이터 통합 파이프라인
LTV 분석 및 예측 자동화
정기 리포트 자동화 & 배포 구조 설계
WHAT WE DO

Marketing Engineering
핵심 실행 구조 3가지를 설계합니다.

01
GTM 이벤트 설계 & 태깅
GA4·Amplitude·Braze 등 마케팅 솔루션이 필요로 하는 데이터를 정확히 수집할 수 있도록 이벤트를 설계하고 GTM으로 구현합니다.
Event Log QA Pass
click_product
PASS
view_item_list
PASS
add_to_cart
FAIL
purchase
PASS
데이터 택소노미 GTM 태그 구현 크로스 플랫폼 QA 데이터 스펙 문서화
02
KPI 대시보드 구축
흩어진 마케팅 데이터를 통합해, 의사결정에 필요한 KPI를 한 화면에서 확인할 수 있는 대시보드를 설계하고 구축합니다.
Weekly KPI Auto-sync
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
Looker Studio Tableau Adriel Sprinklr 멀티 소스 통합
03
LTV 분석 및 예측 자동화
유저 터치포인트 데이터와 매출 데이터를 통합해 LTV 알고리즘을 구축하고, 정기 리포트가 자동으로 생성되는 데이터 파이프라인을 구축합니다.
LTV Pipeline Running
01이벤트 정의 & 터치포인트 수집
02매출 데이터 통합 & 정제
03LTV 산출 로직 적용
04리포트 자동 생성 & 배포
LTV 알고리즘 데이터 파이프라인 리포트 자동화 Paid 벤치마크
수집 구조가 올바르게 설계되어야, 대시보드와 리포팅도 신뢰할 수 있습니다.
Solutions We Use

비즈니스에 최적화된 솔루션 스택을 활용합니다.

데이터 수집 & 태그 관리
Data Taxonomy & Tracking
웹·앱 이벤트를 일관성 있게 수집하고 관리하는 태그 관리 솔루션을 활용합니다.
Google Tag Manager Firebase Segment
행동 분석 & 대시보드
Analytics & BI
고객 행동 데이터를 통합 분석하고, 의사결정에 필요한 KPI를 시각화합니다.
Amplitude Mixpanel GA4 Looker Studio Tableau
어트리뷰션 & LTV
Attribution & Revenue
광고 성과와 매출 데이터를 연결해 LTV 기반 Paid 마케팅 벤치마크를 제공합니다.
AppsFlyer Airbridge Adjust BigQuery
비즈니스 목표에 맞는 솔루션 스택을 기반으로, 데이터가 실행으로 이어지는 구조를 함께 설계합니다.
Get Started

데이터 수집부터 분석·실행까지 이어지는
마케팅 데이터 파이프라인을 구축하세요.

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