PA 프로덕트 분석

프로덕트 분석 솔루션 도입은 사용자 행동 패턴 및 데이터를 기반으로 제품 개발과 마케팅 전략 수립에 필수적인 인사이트를 제공하며, 비즈니스 성과를 극대화하는 데에 큰 역할을 합니다.

NNT의 PA 프로덕트 분석 솔루션을 도입한 고객사

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PA 솔루션 도입

솔루션 도입에 필요한 여러가지 진단 컨설팅을 진행합니다.
앱 /웹의 구조, 서비스의 DB 등을 파악함으로써 가장 최적의 이벤트 택소노미를 설계합니다.

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PA 솔루션 선정

비즈니스 종류, 서비스 형태, 비즈니스 의사결정에 필요한 데이터 KPI에 기반하여 가장 적합한 솔루션을 제안합니다.

PA 솔루션 SDK 설치

개발팀과 커뮤니케이션을 진행하며 SDK 설치를 서포트합니다. (앱/웹 개발 구조에 맞는 SDK 설치 개발 가이드 제공)

데이터 분석 니즈 / 기대치 파악

KPI 달성을 위해 상시적으로 확인해야 하는 데이터 분석 니즈/기대치를 담당/실무자분들로부터 파악합니다.

트래킹할 주요 / 보조 지표 설정

니즈/기대치를 충족할 수 있는 지표들을 도출하고, 지표의 중요도나 민감도에 따라 주요/보조 지표로 구분하여 설정합니다.

이벤트 기반의 데이터 수집 체계 설계

트래킹하고자 하는 지표를 구성하는 이벤트 위주로 세션 기반이 아닌 유저 행동 이벤트 기반의 데이터 수집 체계를 설계합니다.  향후 확장가능한 형태로 사용할 수 있도록 설계합니다.

대시보드 구축

도출된 주요/보조 지표에 대해서 Business Intelligence 솔루션을 이용해 한 눈에 볼 수 있으며, 실시간으로 모니터링 가능한 대시보드를 구축합니다.

PA 운영

NNT는 귀사 서비스에 알맞는 고객 여정 시나리오를 설계하고 A/B 테스트를 통해 전환율 최적화 환경 구축을 위한 컨설팅을 제공합니다.

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Google Optimize 셋업

단순 프로덕트 분석에서 더 나아가 A/B 테스트(Multivariant 테스트 포함)를 할 수 있는 환경을 셋업하고, 애자일한 테스트를 실행 반복하는 전략을 컨설팅합니다.

가설 수립

A/B 테스트가 가능한 영역과 필요한 리소스를 파악하여 검증할 가설들의 우선순위를 정합니다.

메트릭 정의

정보들을 기반으로 A/B테스트 실행 주기를 산정하고, A/B테스트 운영 프로세스를 구축합니다.

A/B 테스트 진행

A/B 테스트를 하기 위해서는 디자인 및 개발 리소스가 들어가므로 한 번의 테스트를 통해 가설을 확실히 검증할 수 있도록 설계합니다.

PA 고도화

NNT는 귀사 서비스가 PA를 통해 데이터 의사결정을 할 수 있도록 Language Market Fit 실험 환경을 구축하는 고도화 컨설팅을 제공합니다.

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테스트 결과 분석

사전에 정의한 실험 기간이 종료되면 A/B 테스트에 대한 결과를 분석하고, 성과가 좋았다면 이를 실제 서비스에 적용할 수 있습니다.

A/B 테스트 재진행

테스트 결과를 기반으로 인사이트를 도출하여 새로운 실험을 반복적으로 진행하며 최적의 UI/UX를 찾습니다.

LMF (Language
Market Fit) 프로젝트

더 나아가 핵심 퍼널들을 대상으로 A/B 테스트를 통해 어떤 UI/UX가 더 높은 전환율을 가져오는지 검증하고, 이를 반영하여 서비스와 프로덕트 자체 전환율을 지속적으로 개선합니다.

아래와 같은 솔루션을 사용합니다.

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Optimizely

지금, NNT와 함께
성장하세요.

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