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AI 검색 최적화의 핵심, LLMS.txt 뜻 제대로 이해하기

최근 검색 경험의 많은 부분을 LLM이 주도하고 있습니다. 오늘은 LLMS.txt 뜻을 알아보고 robots.txt와 사이트맵과 다른 점을 비교해 볼게요.

구글 검색 결과 상위에 콘텐츠가 위치해도 매출로 연결되긴 쉽지 않은데요. 지금 바로 트래픽을 넘어 전환으로 이어지는 SEO 전략을 확인해 보세요.

검색 엔진에 정확한 정보를 제공하고 중복 콘텐츠 문제를 해결해야 SEO 성과를 낼 수 있습니다. 오늘은 이를 위한 캐노니컬 태그와 스키마 마크업을 소개할게요.

HTML 태그는 SEO 성과를 위한 핵심 요소입니다. 오늘은 타이틀 태그, 메타 디스크립션, 헤더 태그, 이미지 Alt 태그 4가지를 함께 살펴봅니다.

중복 콘텐츠는 같은 내용이 여러 URL에서 나타나 SEO 순위에 부정적인 영향을 주는데요. 이러한 중복 콘텐츠 문제와 실질적인 해결책을 소개합니다.

AI와 LLM이 검색을 변화시키는 현재, 브랜드 권위만큼 토픽 권위도 중요할까요? 오늘은 토픽 권위란 무엇인지 정의부터 측정하는 법까지 알아보겠습니다.

Google Search Console에서 ‘발견됨 – 현재 색인이 생성되지 않음’ 상태가 나타나는 것은 어떤 의미일까요? 구글 색인에 관한 해결법을 알아보세요!

AI가 SEO의 판도를 바꾸고 있습니다. 노출 수, 클릭 수와 같은 전통적인 지표가 유효할까요? 오늘은 새로운 SEO 성과를 측정하는 법을 소개하겠습니다.

콘텐츠에 시간과 정성을 들여도 검색 순위를 올리기는 쉽지 않은데요. 콘텐츠가 구글 순위에 노출되지 않는 이유 16가지를 알아보며 문제점을 살펴보세요.

답변 엔진 최적화는 SEO 전략을 그대로 활용해도 되는지, 별도의 LLM 최적화가 필요한지 의견이 갈리는데요. 두 가지의 차이를 살펴보며 함께 알아보세요!