AI 플랫폼에서 브랜드 가시성을 측정하는 8가지 방법
검색 순위는 여전히 중요하지만, 이제는 그것만으로 충분하지 않은데요. 지금은 브랜드가 언급되는지, AI 답변의 출처로 인용되는지, AI와의 채팅 속에 이름이 등장하는지가 관건입니다.
대부분의 SEO 도구들은 이러한 변화에 아직 적응하지 못하고 있습니다. 그로 인해 새로운 방식의 노출은 아직 추적하기 어렵죠. 하지만 완전히 불가능한 일은 아닙니다. AI 시대의 가시성을 재정의하는 법을 지금부터 소개할게요.
AI 가시성 추적이 어려운 이유
이전에는 SEO가 상대적으로 단순했습니다. “최고의 프로젝트 관리 툴”이나 “2020년 SEO 전략”과 같이 사람들은 짧은 문장을 검색했습니다. 따라서 어떤 방식으로 검색하는지, 무엇을 원하는지 쉽게 유추할 수 있어 최적화하는 것이 어렵지 않았습니다.
하지만 지금은 완전히 다릅니다. 사용자들은 이제 다음과 같이 검색하곤 합니다. “SaaS 전문가라고 생각하고, 월 50달러 예산으로 원격 팀에 가장 잘 맞는 프로젝트 관리 툴 3가지를 추천해줘.” 동료에게 메시지를 보내는 것 같은 대화 방식으로 정보를 찾게 된 것이죠.
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude와 같은 AI 도구들이 완결된 문장을 입력하는 검색 습관을 보편화시켰다고 할 수 있습니다. 이에 따라 사람들의 검색 행동 자체도 새로운 영역이 되었습니다. 과거 음성 검색에서도 이러한 변화의 조짐이 있었지만, AI는 이 과정을 훨씬 더 자연스럽고 빠르게 만들었습니다.
이는 사용자에게는 매우 편리한 변화인데요. 하지만 그 편리함이 항상 긍정적인 것만은 아닙니다. AI가 생성한 답변은 출처를 명확히 표기하지 않는 경우가 많습니다. 출처를 표기하더라도 링크가 빠져 있거나 모호한 경우가 대부분입니다. 그 결과, 사용자는 다시 구글로 돌아가 정보를 확인하거나 AI가 거짓말을 한 것은 아닌지 검증하게 됩니다.
그럼에도 많은 사용자는 여전히 AI의 요약 정보를 선호합니다. 맥락을 놓치는 불편함을 감수하더라도, 블로그 글 20개를 찾기보다는 요약본을 선택하는 것이죠. 이로 인해 ‘하이브리드 검색 습관’이 생겨났습니다. AI로 정보를 찾고 전통적인 검색 엔진으로 팩트체크를 합니다.
이제 가시성은 단순히 구글 검색 결과 상위 10위 내에 드는 것으로 충분하지 않습니다. 브랜드가 Perplexity에 언급되었는지, 또는 구글의 AI 오버뷰에서 인용되었는지까지 확인해야 합니다.
우리가 지금까지 사용해 온 SEO 도구들은 어떨까요? 대부분은 여전히 정확히 일치하는 키워드 중심으로 이루어지고 있습니다. 사용자들이 현재 어떤 환경에서 검색하고 있는지는 반영하고 있지 못한 상태입니다.
그 결과, SEO 전문가들은 보이지 않는 환경 속에서 전략을 수립해야 합니다. 그렇다면 어떻게 시작해야 할까요? AI시대에 ‘중요한 것이 무엇인지’ 이해하는 것이 첫 번째입니다.
AI 시대에 중요한 기능
AI 노출을 추적하는 데 필요한 기능은 비즈니스 규모, 시장의 성격, 활용 가능한 자원에 따라 달라집니다. 소규모 팀이라면 간단한 추적이나 수동 검토로도 괜찮을 수 있지만, 규모가 큰 비즈니스거나 경쟁이 치열한 업종이라면 더 정교한 기능을 활용해야 합니다. 도구를 선택하거나 내부 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 기능들을 알아보겠습니다.
사용자 정의 프롬프트 추적
기본적으로 제공되는 프롬프트 리스트에만 의존하지만 말고, 우리 팀이 실제로 사용하는 프롬프트를 직접 등록하고 추적할 수 있어야 합니다.
이 기능이 없다면, 고객이 실제로 사용하지 않는 쿼리의 성과를 측정하게 됩니다. AI가 아무리 정교하더라도 고객을 잘 아는 건 바로 우리 팀입니다.
다국가 및 다국어 지원
AI의 답변은 국가와 언어에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 같은 영어로 검색하더라도 미국과 영국의 결과는 전혀 다를 수 있습니다. 다국어 웹사이트를 운영하고 있지만 현지화가 되어 있지 않다면, 데이터가 누락되거나 왜곡될 가능성이 큽니다.
크로스 플랫폼 추적
사용자들은 특정 AI 도구 하나만 사용하진 않습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 다양한 AI 플랫폼을 폭넓게 추적할 수 있어야 합니다. 이 기능이 없다면, 브랜드 노출의 일부만 파악하는 데 그치게 됩니다.
특히 B2B 비즈니스의 경우, 고객은 이미 마이크로소프트나 구글 생태계에 속해 있어 다른 플랫폼에는 관심을 두지 않을 수 있습니다.
경쟁사 식별
이미 알고 있는 경쟁사를 확인할 수 있어야 하고, 프롬프트 응답에 반복적으로 등장하는 새로운 경쟁사도 자동으로 탐색할 수 있어야 합니다. 해당 기능이 없다면 시장에서 누가 점유율을 가져가고 있는지 놓치기 쉽습니다.
과거 데이터 접근
AI의 응답 결과는 매우 빠르게 변합니다. 우리뿐만 아니라 경쟁사들도 끊임없이 전략을 수정하고 있기 때문인데요. 변화의 흐름을 파악하려면 과거 데이터를 추적할 수 있어야 합니다. 이전 데이터를 수집하지 않는다면 기준 없이 잘못된 최적화를 하게 될 수 있습니다.
주제 및 플랫폼별 분석
모든 브랜드 언급이 동일한 가치가 있는 것은 아닙니다. 가시성 데이터를 주제, 카테고리, 플랫폼별로 세분화해 분석할 수 있어야 표면적인 수치가 아닌, 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
AI 답변 내역 내보내기
프롬프트에 따라 생성된 AI의 전체 응답을 추출할 수 있어야 합니다. 이는 내부 분석이나 검토, 보고서 작성에 반드시 필요한 기능인데요. 답변 내역을 내보낼 수 없다면, 해당 데이터를 ‘보유하고 있다’고 말하기 어렵습니다.
시각화 대시보드
시간, 프롬프트, 플랫폼, 주제 등 다양한 기준으로 데이터를 시각화할 수 있어야 팀 내부 공유나 외부 보고서 작성이 용이해집니다. 이러한 기능이 없다면, 표나 엑셀 파일을 일일이 들여다보며 해석해야 할지도 모릅니다.
대부분의 도구가 이러한 모든 기능을 완벽하게 제공하지 않으며, 해당 기능이 있다고 해도 가격이 매우 높을 수 있죠. 또한 내부적으로 구축하려고 한다면 많은 시간과 기술이 필요할 것입니다. 따라서 중요한 것은 팀의 목표에 맞춰 우선순위를 정하는 것입니다.
- 브랜드 인지도 향상
- 경쟁사 활동 모니터링
- AI 도구가 고객 여정에 미치는 영향 분석
또한, 우리 팀의 리소스를 파악하는 것도 중요합니다. 새로운 도구를 도입한다고 해서 곧바로 최적화를 할 수 있는 것은 아닙니다. 도구는 언제까지나 방향을 보여주는 나침반일 뿐입니다.
랭킹이 중요하지 않을 때, 무엇을 측정해야 할까?
AI 기반 검색에서는 더 이상 검색 순위나 클릭률(CTR)을 측정하는 것이 핵심이 아닙니다. 이제는 ‘브랜드 노출도’를 측정해야 합니다. 전통적인 SEO 지표도 여전히 중요하지만, 이는 AI가 생성한 응답에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되고 인용되는지를 알려주지는 않습니다.
이제 가시성은 단순히 검색 순위를 넘어, 우리 브랜드가 얼마나 존재감이 있고 얼마나 신뢰할 수 있는 출처로 인식되고 있는지가 핵심입니다. 이제부터 AI 기반 검색에서 브랜드 가시성을 이해하고 추적하는 데 도움이 되는 지표들을 알려드리겠습니다. 모든 지표를 추적할 필요는 없으며 일부만 선택적으로 활용해도 좋습니다.
브랜드 언급
AI가 생성한 응답에서 링크 포함 여부와 관계없이, 우리 브랜드 또는 경쟁 브랜드가 언급된 횟수입니다. 브랜드 언급은 새로운 형태의 ‘노출’ 지표입니다. 이는 브랜드 인지도와 권위를 나타내는 신호이며, 경쟁사가 더 자주 언급된다면 퍼널 상단에서 존재감이 밀리고 있다는 뜻이 됩니다.
출처 인용
AI 답변에서 우리 웹사이트 또는 경쟁사의 웹사이트가 실제로 링크된 횟수입니다. 단순히 언급되는 것만으로는 부족할 수 있습니다. 출처 링크는 신뢰의 표현이자 실제 트래픽을 유도할 수 있는 수단이기도 합니다. 어떤 콘텐츠가 AI에 의해 ‘권위 있는 출처’로 인식되고 있는지를 파악할 수 있습니다.
프롬프트 기반 노출
어떤 프롬프트가 우리 브랜드의 언급 또는 인용을 이끌어내는지, 또는 경쟁사의 언급을 유도하는지 파악합니다. 프롬프트를 확인하면 어떤 사용자의 의도가 브랜드를 떠올리게 하는지 이해할 수 있는데요. 이를 바탕으로 메시지를 최적화하거나 새로운 포지셔닝 전략을 세울 수 있습니다.
언급의 맥락
브랜드가 AI의 답변에서 최우선으로 추천되고 있는지, 단순히 여러 옵션 중 하나로 언급되고 있는지, 또는 긍정적으로 소개되고 있는지, 모호하거나 중립적인 방식으로 언급되고 있는지를 살펴봅니다.
언급의 질은 사용자 인식에 결정적인 영향을 줍니다. AI 답변에 언급이 되었더라도 목록에 묻혀 있거나 부정적으로 묘사된다면 오히려 역효과를 낳을 수 있습니다.
매체 점유율
관련된 AI 응답 중 우리 브랜드가 차지하는 비율을 측정하며, 경쟁사와 비교해 얼마나 자주 언급되고 있는지를 확인합니다. 우리 브랜드가 시장 내에서 어떤 위치에 있는지, 시간의 흐름에 따라 점유율이 상승하고 있는지 또는 하락하고 있는지를 파악할 수 있습니다.
링크 경로와 깊이
AI가 웹사이트를 링크할 때 그 링크가 홈페이지인지, 제품 상세 페이지인지, 블로그 콘텐츠인지, 고객지원 페이지인지 등을 분석합니다. 어떤 유형의 콘텐츠가 AI에 의해 신뢰를 얻고 있는지 확인할 수 있으며, 앞으로 어떤 페이지를 중심으로 최적화할지 판단하는 데 도움이 됩니다.
시간에 따른 가시성 변화
브랜드 언급과 인용은 시점에 따라 달라질 수 있기 때문에 변화 추이를 추적해야 합니다. SEO나 콘텐츠 전략, PR 활동, 제품 업데이트 등이 AI 환경에서 브랜드 인지도에 어떤 영향을 미쳤는지 평가할 수 있습니다.
플랫폼별 성과
ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 각기 다른 AI 플랫폼에서 우리 브랜드가 어떻게 노출되고 있는지를 비교합니다. AI 모델마다 사용하는 데이터 소스나 응답 방식이 다르기 때문에, 어떤 플랫폼에서 더 강세를 보이는지 파악하면 전략을 세우는 데 큰 도움이 됩니다.
모든 항목을 한 번에 추적할 필요는 없습니다. 실제로 대부분의 도구들도 모든 기능을 지원하지는 않습니다. 비즈니스 목표와 상황에 가장 잘 맞는 지표부터 시작해 보고, 필요에 따라 점차 확장해 나가는 방식이 현실적이고 효과적입니다.
AI 노출을 추적하는 것은 앞으로의 변화를 대비해 기반을 마련하는 과정에 가깝습니다. 어떤 시그널이 중요한지 정의하고, 우리 팀에 맞는 도구를 선택하며, 검색 환경이 바뀔 때 대응할 수 있도록 준비하는 것입니다.
