AI 검색 트래픽의 90%가 데스크톱에서 나오는 진짜 이유
비즈니스에 의미 있는 지표를 기반으로 SEO를 면밀하게 분석하면, 현재 우리 콘텐츠가 어느 위치에 있는지, AI 검색의 등장은 많은 주목을 받으며 시작됐고, ChatGPT, Perplexity, Google의 AI Overviews와 같은 플랫폼들이 정보를 찾는 방식을 빠르게 바꿔놓고 있습니다.
하지만 이런 변화의 겉모습과는 달리, 데스크톱과 모바일 전략에 대한 기존의 인식을 다시 생각하게 만드는 의외의 흐름이 하나 있습니다. 지금 AI 검색을 통해 발생하는 추천 트래픽의 90% 이상이 데스크톱에서 나오고 있다는 점입니다. 전 세계 웹 트래픽의 절반 이상이 모바일에서 발생하고 있는 상황에서, AI 검색이 데스크톱에서 더 큰 영향력을 보이고 있다는 건 전통적인 사용자 행동과는 전혀 다르죠.
오늘은 데스크톱과 모바일 유입 트래픽의 차이를 살펴보며 앞으로 검색 전략을 어떻게 세워야 할지 알아보겠습니다.
AI 데스크톱 vs. 모바일 유입 트래픽
ChatGPT는 데스크톱 비중이 가장 높은 플랫폼입니다. 전체 추천 트래픽의 94%가 데스크톱에서 발생하며, 모바일은 고작 6%에 불과합니다. 특히 ChatGPT가 모바일 앱으로도 활발히 사용되고 있다는 점을 생각하면, 이 수치는 꽤 의외입니다.
Perplexity는 이보다 더 뚜렷한 차이를 보입니다. 추천 트래픽의 96.5%가 데스크톱에서 유입되고, 모바일은 3.4%에 그칩니다. 리서치 중심 AI 플랫폼이라는 성격상, 사용자가 보다 심층적인 정보를 찾을 때 데스크톱 환경을 선호한다는 점이 반영된 결과로 보입니다.
Microsoft Bing 역시 비슷한 양상을 보입니다. Copilot 기능 도입과 Microsoft 전반에의 통합이라는 강점을 갖고 있음에도 불구하고, 추천 트래픽의 95%는 데스크톱에서, 4%는 모바일에서 발생하고 있습니다.
Google Gemini도 마찬가지입니다. 추천 트래픽의 91%가 데스크톱에서, 5%가 모바일에서 유입되는 것으로 나타났습니다. Google의 AI 서비스조차 모바일에서는 눈에 띄는 추천 트래픽을 확보하지 못하고 있다는 점이 드러납니다.
이 가운데 눈에 띄는 예외는 Google 검색입니다. 이 플랫폼은 모바일 비중이 53%로, 데스크톱(44%)보다 소폭 앞서고 있습니다. 이는 아이폰 사용자 대부분이 기본 브라우저인 Safari에서 Google 검색을 사용하고 있다는 점과 밀접한 관련이 있습니다.
왜 모바일 AI 검색은 추천 유입으로 이어지지 않는가
이 격차는 모바일에서 사용자 참여가 부족해서 생긴 문제가 아닙니다. 오히려 모바일 환경에서의 AI 검색 사용은 꽤 활발할 가능성이 높습니다. 진짜 문제는 사용자 흐름과 추천 방식 자체를 달라지게 만든 인터페이스 설계에 있습니다.
앱 내 미리보기 문제
모바일 AI 플랫폼에서는 인용 링크를 클릭해도 바로 외부 사이트로 이동하지 않고, 앱 내부에서 콘텐츠 미리보기를 먼저 보여주는 경우가 많습니다. 데스크톱에서는 첫 클릭만으로 곧바로 원본 페이지로 이동하는 반면, 모바일은 실제 웹사이트에 도달하기까지 한두 번 더 클릭이 필요해 추천 유입이 줄어들 수밖에 없는 구조입니다. ChatGPT도 이러한 흐름을 그대로 따르고 있습니다.
발견과 탐색의 차이
데스크톱과 모바일에서의 AI 검색은 사용자 의도 자체가 다릅니다. 모바일 사용자는 빠르게 정보를 찾거나, 제품을 비교하거나, 당장 해결해야 할 문제를 중심으로 검색합니다. 반면 데스크톱 사용자는 보다 깊이 있는 조사나 분석, 긴 호흡이 필요한 작업에 더 집중하는 경향이 있습니다.
이런 차이를 보면, AI 플랫폼이 단순히 데스크톱 화면을 모바일에 맞게 줄인 반응형 버전이 아니라, 아예 서로 다른 목적과 경험을 기반으로 한 별개의 사용 환경으로 발전하고 있다는 점을 알 수 있습니다.
Google의 AI Overviews는 이를 잘 보여주는데요. 예를 들어, 전자상거래 관련 검색은 모바일에서 AI Overview가 등장할 확률이 데스크톱보다 3배가량 높습니다(13.5% vs. 4.5%). 이는 쇼핑 관련 검색을 단순한 상품 노출이 아니라, 사용자가 배우고 탐색하는 과정으로 해석하고 있다는 의미입니다.
반면 데스크톱의 AI Overview는 모바일보다 약 80% 더 넓은 화면 공간(1110px vs. 617px)을 차지하고, 노출되는 키워드 수는 39% 더 많으며, 하루 단위의 변화 폭도 상대적으로 적어 더 안정적인 경험을 제공합니다.
이러한 차이는 Google이 모바일에서는 다양한 포맷을 실험 중인 반면, 데스크톱에서는 이미 비교적 완성된 사용자 경험을 제공하고 있음을 보여줍니다.
애플이라는 숨겨진 모바일 관문
애플은 모바일 웹 환경에서 사실상 ‘관문’ 역할을 하고 있다는 점에서 결코 가볍게 볼 수 없는 존재입니다. 전 세계 수억 대의 기기에 Safari가 기본 브라우저로 탑재돼 있는 상황에서 애플은 모바일 검색 행동에 실질적인 영향력을 행사할 수 있는 위치에 있습니다.
실제로 현재 데이터에 따르면, Google을 통해 브랜드 웹사이트로 유입되는 모바일 검색 트래픽 중 58%가 아이폰에서 발생합니다. 이 수치는 애플의 브라우저 기본 설정 하나가 모바일 AI 검색 확산에 결정적인 변수가 될 수 있음을 보여줍니다.
Google은 이미 모바일 검색 전반에 AI 기능을 광범위하게 통합했지만, 애플은 아직 Safari 기반 모바일 웹에 AI 검색 기능을 적용하지 않고 있습니다. 따라서 Safari의 기본 검색 엔진이 바뀌거나, 애플이 자체 AI 검색 기능을 도입하는 단 한 번의 결정만으로도 모바일 AI 트래픽의 판도가 완전히 달라질 수 있습니다.
마케터를 위한 3가지 전략적 과제
기기별 AI 콘텐츠 전략을 개발하기
기존 SEO가 키워드와 순위 중심이었다면 AI 기반 검색에서는 사용자가 어떤 기기에서, 어떤 의도로 검색하는지를 이해하는 것이 핵심입니다. 모바일 AI 사용자는 빠르게 정보를 찾거나 제품을 비교하는 데 집중하고, 데스크톱 사용자는 깊이 있는 분석과 체계적인 정보 탐색을 선호합니다.
데스크톱 – 심화 중심 전략
- 분석과 리서치를 뒷받침할 수 있는 깊이 있는 콘텐츠를 만드세요.
- 데스크톱 AI Overview는 모바일보다 약 80% 더 넓은 화면 공간을 제공합니다. 이를 활용해 포괄적인 가이드, 비교 자료, 상세 설명을 구성하는 것이 좋습니다.
- 전문가적인 설명과 깊이 있는 인사이트를 통해 신뢰와 권위를 쌓는 콘텐츠를 제작하세요.
모바일 – AI 최적화 전략
- 사용자의 빠른 질문에 답할 수 있도록 간결하고 탐색 중심적인 콘텐츠를 제작하세요.
- 제품 비교나 쇼핑 관련 쿼리에 최적화된 구조를 적용하면 효과적입니다.
- 인앱 미리보기 환경에서도 잘 보이도록, 핵심 정보를 상단에 배치하고 시각적으로 깔끔하게 정리하세요.
- 지역 기반 정보나 즉시 필요한 주제처럼, 검색 의도가 분명한 콘텐츠에 우선순위를 두는 것이 좋습니다.
모바일 AI 검색 시장이 성장하기 전 준비하기
지금은 데스크톱 중심의 AI 추천 트래픽이 우세하지만, 이는 어디까지나 현재의 시장 조건에 따른 일시적인 현상입니다. 앞으로 모바일 AI 플랫폼이 기술적 한계를 극복하고 본격적으로 성장하게 되면, 그에 대비해 미리 준비한 브랜드가 훨씬 유리한 위치를 차지하게 될 것입니다.
모바일 AI 기반을 다지기
- AI가 모바일 콘텐츠를 본격적으로 인용하기 시작할 때를 대비해, 반응형 디자인의 완성도는 필수 요소입니다.
- 화면 크기, 방향, 디바이스 종류에 상관없이 콘텐츠가 자연스럽게 노출되도록 UI/UX를 설계하세요.
- 빠른 로딩 속도, 모바일 친화적인 글자 크기·이미지·인터랙션 요소 등도 접근성과 SEO에 직접적인 영향을 미칩니다.
AI 검색 엔진은 이제 사용자 경험 신호를 인용 판단 기준으로 활용하고 있습니다. 따라서 Schema 마크업을 적용해 AI가 모바일 페이지의 구조화 데이터를 이해하고, 사용자에게 필요한 정보를 정확히 제공할 수 있도록 해야 합니다. Core Web Vitals 지표를 개선하는 것도 필수입니다. 이는 단순한 속도 측정이 아니라 웹페이지 품질을 판단하는 주요 지표이며, 모바일 AI 성능과 직결됩니다.
데스크톱 vs. 모바일 AI 성능을 별도로 추적하기
- 키워드 리포팅 도구를 통해 데스크톱과 모바일 AI Overview의 차이를 비교 분석하세요.
- 이를 통해 성능 격차를 파악하고 플랫폼별 기회를 식별할 수 있습니다.
데이터가 보여주는 주요 차이점은 다음과 같습니다.
- 데스크톱 AI Overview는 80% 더 넓은 화면 공간(1110px vs. 617px)을 차지하여 더 많은 설명과 인용 기회를 제공합니다.
- 키워드 커버리지는 데스크톱이 모바일보다 39% 더 높지만, 이는 곧 모바일 확장의 기회로 볼 수 있습니다.
- 전자상거래 관련 쿼리의 경우, 모바일에서 AI Overview가 등장할 확률이 데스크톱보다 3배 높습니다. 이는 플랫폼이 쇼핑 검색을 단순 구매가 아닌 탐색과 학습의 과정으로 간주하고 있다는 뜻입니다.
기기별 콘텐츠 전략을 별도로 세우기
- 모바일 중심의 콘텐츠는 간결하면서도 탐색에 도움이 되는 구조여야 합니다. 제품 정보, 가이드, 비교 콘텐츠가 특히 효과적입니다.
- 모바일 AI 엔진은 사용자가 제품을 이해하고, 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 탐색형 콘텐츠를 선호합니다.
- 사이트 크롤링 설정도 중요합니다. 모바일과 데스크톱 모두에서 AI가 콘텐츠를 인식하고 인용할 수 있도록 구조를 구성하세요.
- 마지막으로, Apple과 Google의 검색 관련 전략 변화를 꾸준히 모니터링하세요. Safari의 검색 기본값 변화나 AI 기능이 탑재될 경우, 모바일 검색 생태계는 급격히 바뀔 수 있습니다.
현재의 데스크톱 기회를 적극 활용하기
모바일 AI 검색이 본격적으로 자리 잡기 전까지는 데스크톱이 AI 추천 트래픽을 확보할 수 있는 가장 직접적인 기회입니다.
데스크톱 AI 인용 최적화 전략
- AI가 인용하고 싶어질 만한 명확하고 신뢰도 높은 콘텐츠를 만드는 것이 우선입니다.
- 구조화된 데이터 마크업, 직관적인 섹션 제목, 자주 묻는 질문에 대한 즉답형 문장 구성 등이 효과적입니다.
심층 콘텐츠 개발
- 데스크톱 AI 사용자는 장문 콘텐츠와 깊이 있는 정보를 선호합니다.
- 포괄적인 가이드, 세부적인 비교 분석, 전문가 해설 등을 포함한 콘텐츠를 구성하세요.
멀티모달 콘텐츠 활용
- 데스크톱 환경은 보다 풍부한 미디어 활용이 가능합니다. 텍스트뿐 아니라 영상, 인포그래픽, 인터랙티브 요소를 결합해 다양한 AI 플랫폼에서의 인용 가능성을 높이세요.
AI 검색은 사람들이 정보를 찾고 콘텐츠를 소비하는 방식 자체를 바꿔놓고 있습니다. 특히 데스크톱과 모바일에서 보이는 양상은 전혀 다른 전략을 요구합니다. 데스크톱은 지금 바로 추천 유입을 늘릴 수 있는 현실적인 기회이고, 모바일은 곧 중요도가 높아질 분야입니다. 중요한 건 둘 중 하나를 선택하는 게 아니라, 각 환경에서 사용자가 어떤 방식으로 정보를 탐색하는지를 이해하고, 그 흐름에 맞는 콘텐츠를 준비해 검색 전반에서 유입을 끌어내는 일입니다.
